Description

Le Data Scientist est responsable de la gestion et de l’analyse des données (big data). Il est en charge de la récupération et du traitement de millions de données car au-delà de la fonction du « Data Analyst », il a le rôle de faire parler les données et de les mettre au service de la direction d’une entreprise. Ce métier relève des enjeux à la fois fonctionnels et stratégiques pour l’entreprise.

Le Data Scientist joue un grand rôle dans la création d’indicateurs précieux à tous les niveaux de l’entreprise et s’investit dans l’amélioration de l’activité globale. C’est également grâce à la précision de son analyse qu’il peut mettre sur pied des modèles de prédiction.

Compétences requises

Solides compétences en programmation informatique (Java, C++…) et une bonne compréhension des structures de données

Avoir une expertise en algorithmie et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…)

Maîtriser l’architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse)

Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage

Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données

La compréhension de l’algèbre linéaire et des fonctions de plusieurs variables

Avoir une aisance rédactionnelle

Avoir le sens de la communication

Résistance au stress et à la fatigue

Avoir une maîtrise de la plateforme Hadoop

Outils

Cassandra

 Hive et Pig

 Amazon S3

Technologies

Data warehouse

Hadoop

NoSQL

Expériences

Ce métier requiert une formation de Bac +4 à Bac +5. Un diplôme en ingénierie informatique ou une école de statistiques est recommandé, tout comme le master spécialisé Gestion, big data. Les compétences requises pour un Data Scientist sont nombreuses et spécifiques. Avant de décider d’entreprendre une formation ou une carrière dans ce domaine, il est nécessaire de déterminer si vous avez, oui ou non, le profil d’un scientifique des données.

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